TJM Data Scientist en 2026 : les fourchettes réelles.
Entre l'exploration et la mise en production, le marché a tranché : ce sont les Data Scientists capables de déployer leurs modèles (MLOps) qui captent les meilleures missions, dopées par la vague IA générative.
La grille par séniorité et localisation
| Expérience | Île-de-France | Grandes villes | Remote |
|---|---|---|---|
| 0-2 ans (Junior) | 350 à 430 €/j | 305 à 370 €/j | 335 à 405 €/j |
| 3-5 ans (Confirmé) | 470 à 570 €/j | 405 à 490 €/j | 445 à 545 €/j |
| 6-9 ans (Senior) | 610 à 745 €/j | 525 à 640 €/j | 580 à 705 €/j |
| 10+ ans (Expert) | 750 à 915 €/j | 645 à 785 €/j | 715 à 870 €/j |
Fourchettes indicatives (données du simulateur Missionlib, marché français 2026). Ton TJM réel dépend du contexte de la mission, de la rareté de ta stack et de ta capacité à le défendre.
Ce qui fait varier ton TJM de Data Scientist
- Le MLOps : un modèle en prod vaut dix notebooks
- L'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning) : la compétence qui explose en 2026
- La capacité à parler métier : vulgariser un modèle devant un COMEX se paie
Dépose ton CV une fois : chaque soir, du lundi au vendredi, tu reçois uniquement les missions qui matchent vraiment ton profil, vérifiées une par une. Si rien ne colle, tu ne reçois rien.
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