Je fais du produit depuis 9 ans, dont 8 comme product owner, sur des plateformes SaaS B2B et des applications grand public à forte volumétrie. Mon métier : transformer un besoin métier flou en incréments livrables, mesurables, priorisés. J'anime la discovery de bout en bout, entretiens utilisateurs, analyse des tickets support, tests de maquettes, puis je tiens le backlog au quotidien avec 2 squads et 14 personnes. Je décide avec des chiffres. Activation, rétention, coût de traitement, valeur du lot livré : ce sont eux qui tranchent, pas l'avis le plus fort en réunion. Les arbitrages difficiles, je les assume devant les directions métier et je les explique, chiffres à l'appui. Mes périmètres vont de 140 utilisateurs experts en entrepôt à 120 000 utilisateurs actifs mensuels, sur des applications installées jusqu'à 900 000 assurés et un programme de refonte à 4,5 M€. Ce que je cherche : un produit avec un vrai enjeu business et une équipe qui livre.
[Nom du client] édite une plateforme SaaS de gestion des achats utilisée par 400 entreprises clientes, dont 120 hors de France, et 120 000 utilisateurs actifs mensuels. Je pilote le domaine Sourcing : 2 squads, 14 personnes entre développement, design, QA et data. L'organisation est en Scrum, mise en production toutes les 2 semaines, comité produit trimestriel de 7 membres. L'enjeu était clair à mon arrivée. Le segment mid market pesait 19 M€ de revenu récurrent annuel avec un churn de 18 % par an, soit 3,4 M€ qui repartaient chaque année.
Livrables : Roadmap glissante sur 18 mois, rejouée à chaque fin de trimestre, et jeu d'OKR par squad. · Référentiel de 240 user stories écrites depuis mon arrivée, avec critères d'acceptation et règles de gestion. · Dashboard produit hebdomadaire diffusé au comité de direction : 9 indicateurs et 1 commentaire d'analyse.
Résultats : Churn mid market ramené de 18 % à 11 % en 4 trimestres, soit 7 points repris sur une base de 19 M€ et 1,3 M€ de revenu récurrent préservé. · Activation à 14 jours passée de 41 % à 63 % après une refonte de l'onboarding livrée en 3 incréments.
Environnement technique : Jira · Confluence · Figma · Amplitude · Looker · SQL · Miro · Notion · Postman
[Nom du client] distribue des contrats d'assurance santé à 900 000 assurés et voulait basculer sa relation client sur le mobile. J'ai repris l'application 6 mois après un lancement raté : 2,4 étoiles sur les stores, et 40 % des 350 000 appels annuels du centre de contact portaient sur des demandes réalisables en ligne. L'équipe comptait 9 personnes : 1 designer, 6 développeurs, 1 QA et 1 data analyst, en sprints de 2 semaines. Je rapportais au directeur digital et je siégeais au comité de pilotage mensuel avec le métier et le service client.
Livrables : Refonte des 5 parcours cœur : déclaration, remboursement, carte de tiers payant, contact, coffre à documents. · Cahier de recette couvrant 180 cas fonctionnels, rejoué à chaque version majeure. · Dossier de cadrage réglementaire validé par la DPO et la direction juridique.
Résultats : Note moyenne sur les stores passée de 2,4 à 4,3 en 18 mois, sur 11 000 nouveaux avis. · Volume d'appels réduit de 22 %, soit 77 000 appels évités par an et 308 000 € économisés au coût de traitement observé de 4 € par appel.
Environnement technique : Jira · Confluence · Figma · Maze · Firebase · Google Analytics 4 · Mixpanel · TestRail
[Nom du client] exploite 4 entrepôts et traite jusqu'à 25 000 commandes par jour en pic saisonnier. Le back office historique, maintenu en interne depuis 2009, bloquait l'ouverture d'un nouveau canal de vente. Programme de refonte de 4,5 M€ sur 30 mois, 3 équipes, jusqu'à 22 personnes, en méthode hybride : cadrage en cycle en V puis delivery en agile à l'échelle. J'ai démarré comme business analyst sur la préparation de commandes, puis j'ai pris le rôle de Product Owner de la squad Expédition.
Livrables : Dossier de spécifications de 210 exigences, tracées jusqu'aux cas de test et aux écrans. · Support de formation et 6 sessions animées, 140 utilisateurs terrain formés, 23 par session en moyenne. · Plan de bascule et procédure de retour arrière validés par la production.
Résultats : Temps de préparation d'une commande réduit de 31 %, de 4 minutes 20 à 3 minutes, soit 80 secondes gagnées sur chaque commande. · Ouverture du canal marketplace 2 mois avant la date cible, avec 6 000 commandes traitées sur le mois d'ouverture.
Environnement technique : Jira · Confluence · Bizagi · Visio · SQL Server · Power BI · Excel avancé · Postman
Français : langue maternelle · Anglais : courant professionnel (C1), discovery et comités menés en anglais depuis 2023 avec les 120 clients hors de France