[Nom du client] édite une plateforme SaaS de gestion des achats utilisée par 400 entreprises clientes, dont 120 hors de France, et 120 000 utilisateurs actifs mensuels. Je pilote le domaine Sourcing : 2 squads, 14 personnes entre développement, design, QA et data. L'organisation est en Scrum, mise en production toutes les 2 semaines, comité produit trimestriel de 7 membres. L'enjeu était clair à mon arrivée. Le segment mid market pesait 19 M€ de revenu récurrent annuel avec un churn de 18 % par an, soit 3,4 M€ qui repartaient chaque année.

• Cadrer la vision du domaine Sourcing sur 18 mois et la traduire en roadmap trimestrielle arbitrée avec la direction produit et la direction commerciale.
• Mener la discovery en continu : 6 à 8 entretiens clients par mois, analyse des 900 tickets support trimestriels, tests de maquettes sur un panel de 25 comptes.
• Prioriser en RICE un backlog qui oscille entre 180 et 220 items, en réservant 20 % de la capacité à la dette technique et 10 % à la conformité.
• Animer la relation avec 5 directions métier (achats, finance, juridique, IT, support) via un comité mensuel et des revues de sprint ouvertes à tous.
• Instrumenter le produit et suivre 9 indicateurs hebdomadaires, dont l'activation à 14 jours, l'adoption par module et le délai de traitement d'une demande d'achat.

Résultats : Churn mid market ramené de 18 % à 11 % en 4 trimestres, soit 7 points repris sur une base de 19 M€ et 1,3 M€ de revenu récurrent préservé. · Activation à 14 jours passée de 41 % à 63 % après une refonte de l'onboarding livrée en 3 incréments.

Environnement technique : Jira · Confluence · Figma · Amplitude · Looker · SQL · Miro · Notion · Postman

[Nom du client] distribue des contrats d'assurance santé à 900 000 assurés et voulait basculer sa relation client sur le mobile. J'ai repris l'application 6 mois après un lancement raté : 2,4 étoiles sur les stores, et 40 % des 350 000 appels annuels du centre de contact portaient sur des demandes réalisables en ligne. L'équipe comptait 9 personnes : 1 designer, 6 développeurs, 1 QA et 1 data analyst, en sprints de 2 semaines. Je rapportais au directeur digital et je siégeais au comité de pilotage mensuel avec le métier et le service client.

• Reconstruire la roadmap en 6 semaines de cadrage, à partir de 40 entretiens assurés et de l'analyse de 12 000 avis déposés sur les stores.
• Rédiger et affiner 320 user stories, animer les rituels sur 60 sprints consécutifs (affinage, planification, revue, rétrospective).
• Arbitrer le périmètre à chaque fin de trimestre avec le directeur digital, en chiffrant le coût d'opportunité de chaque lot reporté.
• Piloter la mise en conformité RGPD et l'accessibilité RGAA niveau AA sur les 12 parcours les plus utilisés.
• Mettre en place le suivi produit : tunnels d'activation, taux de complétion par parcours, NPS in app trimestriel sur 2 000 répondants.

Résultats : Note moyenne sur les stores passée de 2,4 à 4,3 en 18 mois, sur 11 000 nouveaux avis. · Volume d'appels réduit de 22 %, soit 77 000 appels évités par an et 308 000 € économisés au coût de traitement observé de 4 € par appel.

Environnement technique : Jira · Confluence · Figma · Maze · Firebase · Google Analytics 4 · Mixpanel · TestRail

[Nom du client] exploite 4 entrepôts et traite jusqu'à 25 000 commandes par jour en pic saisonnier. Le back office historique, maintenu en interne depuis 2009, bloquait l'ouverture d'un nouveau canal de vente. Programme de refonte de 4,5 M€ sur 30 mois, 3 équipes, jusqu'à 22 personnes, en méthode hybride : cadrage en cycle en V puis delivery en agile à l'échelle. J'ai démarré comme business analyst sur la préparation de commandes, puis j'ai pris le rôle de Product Owner de la squad Expédition.

• Cartographier 46 processus métier avec les responsables d'entrepôt et modéliser en BPMN les 9 processus critiques.
• Traduire les besoins en 210 exigences fonctionnelles tracées, puis en user stories une fois la squad constituée.
• Animer 3 ateliers par semaine avec les opérationnels terrain (préparateurs, caristes, chefs d'équipe) pendant les 7 mois de cadrage.
• Conduire la recette utilisateur avec 18 testeurs métier et piloter la reprise de données sur 4,8 millions de lignes.
• Accompagner le déploiement site par site : 4 vagues de bascule, une par entrepôt, et un support renforcé de 3 semaines sur chaque site.

Résultats : Temps de préparation d'une commande réduit de 31 %, de 4 minutes 20 à 3 minutes, soit 80 secondes gagnées sur chaque commande. · Ouverture du canal marketplace 2 mois avant la date cible, avec 6 000 commandes traitées sur le mois d'ouverture.

Environnement technique : Jira · Confluence · Bizagi · Visio · SQL Server · Power BI · Excel avancé · Postman