[Nom du client] opère une plateforme de paiement en ligne utilisée par 2,3 millions de clients, avec 45 000 transactions par heure en pointe. Je suis intégré à l'équipe plateforme, 6 personnes, au service de 9 équipes produit soit 70 développeurs. L'organisation fonctionne en flux continu, avec une astreinte tournante 24/7 et un budget d'erreur négocié chaque trimestre avec le métier. À mon arrivée, le taux d'échec des changements atteignait 22 % et chaque incident majeur coûtait environ 40 000 euros de chiffre d'affaires.

• Concevoir et exploiter 4 clusters Kubernetes répartis sur 2 régions (320 nœuds, 1 800 pods) hébergeant 40 microservices, avec un objectif de 99,95 % de disponibilité sur le parcours de paiement.
• Refondre la chaîne CI/CD sur GitLab CI et Argo CD pour passer d'une livraison hebdomadaire manuelle à du déploiement continu, soit 1 200 mises en production par an.
• Instrumenter les 40 services avec Prometheus, Grafana et OpenTelemetry afin que chaque équipe dispose de ses SLI, de son SLO et de son budget d'erreur en libre service.
• Animer la gestion des incidents : rotation d'astreinte de 8 ingénieurs, revue hebdomadaire, post mortem écrit sous 48 heures et suivi des actions correctives jusqu'à clôture.
• Piloter la maîtrise des coûts cloud (1,4 million d'euros par an) avec la direction financière : allocation par service, rightsizing, bascule de 60 % des charges de calcul sur des instances spot.

Résultats : Disponibilité du parcours de paiement portée de 99,7 % à 99,96 % sur 12 mois, MTTR médian ramené de 52 à 12 minutes. · Facture cloud réduite de 38 % en 6 mois, soit 530 000 euros économisés sur l'année, avec un trafic en hausse de 25 %.

Environnement technique : Kubernetes (EKS) · Terraform · Argo CD · GitLab CI · Prometheus · Grafana · OpenTelemetry · Vault · AWS

[Nom du client], acteur de la distribution spécialisée, 4 200 salariés et 180 points de vente, exploitait 140 applications sur 2 datacenters en fin de vie. J'ai rejoint le programme de migration, 12 personnes réparties en 3 squads, en Scrum sur des sprints de 2 semaines. Le contrat d'hébergement arrivait à échéance dans 18 mois, sans reconduction possible. Le comité de direction suivait l'avancement toutes les 4 semaines, chiffres à l'appui.

• Migrer 68 applications vers Google Cloud en 18 mois, par vagues de 6 à 8 applications, sans coupure de service sur les 12 applications critiques du commerce.
• Écrire l'infrastructure as code de la cible : 30 000 lignes de Terraform, 3 environnements, revue de code obligatoire à 2 relecteurs avant tout apply.
• Mettre en place les pipelines de build et de déploiement de 9 équipes de développement, avec tests automatisés et analyse de vulnérabilités bloquante.
• Former 45 développeurs à Kubernetes et au nouvel outillage : 6 sessions d'une journée, ateliers pratiques, documentation tenue à jour dans le dépôt.
• Définir le plan de reprise d'activité multi-région et l'éprouver 2 fois par an lors d'un exercice réel de bascule, chronométré et documenté.

Résultats : Sortie des 2 datacenters avec 2 mois d'avance sur l'échéance contractuelle, 0 incident majeur sur les 68 bascules. · Coût d'exploitation annuel en baisse de 1,1 million d'euros, mise à disposition d'un environnement complet passée de 6 semaines à 20 minutes.

Environnement technique : Google Cloud · GKE · Terraform · Helm · Jenkins · Ansible · Cloud SQL · Cloud Monitoring · Docker

[Nom du client] édite une solution SaaS de gestion pour 400 clients professionnels, avec une équipe technique de 15 personnes sur 60 salariés. Tout était installé à la main, procédure décrite dans un wiki, et la production reposait sur 3 personnes. La société doublait son parc clients chaque année. Ma mission : industrialiser avant que la croissance ne casse l'exploitation.

• Automatiser le provisionnement de 220 serveurs Linux avec Ansible, en remplacement d'installations manuelles et de scripts non versionnés.
• Construire la première chaîne d'intégration continue sur Jenkins : compilation, tests unitaires et packaging, durée ramenée de 40 à 9 minutes.
• Conteneuriser 12 composants applicatifs et les déployer sur un premier cluster Kubernetes de 18 nœuds, environnement de recette puis production.
• Déployer la supervision et la centralisation des journaux sur 100 % du parc (Zabbix puis Prometheus, ELK), avec alertes routées vers l'astreinte.

Résultats : Installation d'un nouvel environnement client réduite de 3 jours à 2 heures, sur un parc de 400 clients hébergés. · Incidents de production divisés par 3 en 18 mois, à effectif constant.

Environnement technique : Linux (Debian, RHEL) · Ansible · Jenkins · Docker · Kubernetes · Nginx · PostgreSQL · ELK